多源数据库整合
一体化分析平台
深度整合 GBD、NHANES、CHARLS 等权威数据库， 覆盖 分解分析、趋势分析、APC 模型、Logistic 回归 等核心方法。零代码完成从数据导入到论文级图表输出的全流程，所有结果均可复现。
GBD 数据库
全球疾病负担分析
疾病负担全链条分析
趋势分析、分解分析、APC 模型、ARIMA 预测——覆盖流行病学研究的核心场景
趋势分析
追踪疾病负担时间变化，识别关键转折点，支持多地区横向对比
年龄条形图
年龄-性别双维度分布可视化，揭示疾病负担的人口学特征
分解分析
量化人口、年龄、流行病学三效应对疾病负担趋势的贡献
APC 模型
年龄-时期-队列建模，分离代际风险、时代变迁、年龄效应
世界流行病地图
全球疾病负担热力地图，交互探索地区健康差距，高清导出
Joinpoint 清洗
一键清洗 GBD 数据至 Joinpoint 格式，自动计算 SE 与 CI
双轴图分析
发病率与发病人数双轴展示，直观呈现风险与负担
前沿分析
SDI 与疾病负担关系建模，识别各地区超额疾病负担
危险因素热力图
Top 10 危险因素跨 SDI 地区排名，揭示风险地域异质性
ARIMA 预测
时间序列预测，基于历史趋势外推未来疾病负担
致死性趋势分析
YLDs/YLLs/DALYs 三指标趋势分析，揭示疾病负担结构转变
复杂抽样数据处理
XPT 转换、文件合并、加权基线表——专业处理复杂抽样设计，输出期刊级 Table 1
XPT 文件转换
SAS 传输格式一键转 CSV，支持变量筛选、数据预览
多文件合并
多 XPT 文件以 SEQN 为基准合并，支持列筛选搜索
加权基线表
NHANES 复杂抽样加权 Table 1，自动计算加权统计量
Logistic 回归
多元 Logistic 回归分析，多轮调整模型，输出 OR/CI/P 值
中国老年健康追踪数据
CHARLS 中国健康与养老追踪调查数据处理与分析，覆盖中老年人口健康、经济与社会参与
敬请期待
CHARLS 数据库分析功能正在开发中，即将上线
基因表达数据分析
NCBI GEO 数据库基因表达数据处理与分析
敬请期待
GEO 数据库分析功能正在开发中，即将上线
癌症基因组数据分析
TCGA 癌症基因组图谱数据处理与分析
敬请期待
TCGA 数据库分析功能正在开发中，即将上线
平台核心优势
面向流行病学研究者，让专业数据分析触手可及
开放免费
核心分析功能无需注册即可使用，支持 GBD/NHANES 样例数据快速体验，降低研究门槛
全流程自动化
从数据上传、格式校验、统计分析到图表生成，一键完成分解分析、APC 模型、Logistic 回归等复杂计算
交互式可视化
支持图表缩放、悬停查看、多地区对比，导出高清 PNG/SVG 图片与 CSV 数据表格，直接用于论文发表
多库深度整合
已接入 GBD 全球疾病负担、NHANES 美国健康调查，CHARLS 中国健康养老追踪调查即将上线，持续扩展中
三步完成专业分析
从原始数据到论文级图表，全流程零代码自动化
导入数据
上传 CSV/XPT 文件，或直接导入内置样例数据，系统自动校验字段格式与数据完整性
选择分析
从分解分析、趋势分析、APC 模型、Logistic 回归等 10+ 模块中选择，配置分组变量与统计参数
获取结果
生成交互式可视化图表与统计表格，支持高清图片导出、CSV 数据下载，结果可直接用于论文
论文分享专区
精选 GBD 相关学术论文，解析研究方法与分析思路，助力您快速掌握疾病负担研究的核心方法。
论文内容持续更新中
我们正在整理和精选 GBD 相关的高质量学术论文，涵盖方法学、趋势分析、APC 模型、分解分析等多个方向，敬请期待。